World Wide Web の仕組み(2)

共通科目情報処理(講義)、体育専門学群対象、2002年01月18日

                                       電子・情報工学系
                                       新城 靖
                                       <yas@is.tsukuba.ac.jp>

このページは、次の URL にあります。
http://www.hlla.is.tsukuba.ac.jp/~yas/ipe/taiiku-kougi-2001/2002-01-18
あるいは、次のページから手繰っていくこともできます。
http://www.hlla.is.tsukuba.ac.jp/~yas/ipe/
http://www.hlla.is.tsukuba.ac.jp/~yas/index-j.html
http://www.ipe.tsukuba.ac.jp/~yshinjo/

■復習

• ハイパーテキストとハイパーメディア
• HTML
• タグ
• 文書の構造
  • ヘッダ
  • 見出し
  • パラグラフ
  • リスト（箇条書）
  • ハイパーリンク（アンカ）
  • インライン・イメージ
  • 整形済みテキスト
  • 表

■今日の重要な話

■欲しい情報を探す

インターネット上にある膨大な情報から、必要な情報を見つけ出すためには、 次のような方法がある。

• 興味のあるＷＷＷページに埋め込まれているリンクを次々と手繰っていく。
• 特定の分野についてのFAQやリンク集を参考にする。
• 雑誌やテレビなど、一般のメディアに掲載されたURLを打ち込む。
• よく整理されたメニュー(ディレクトリ)を次々に選択していく。
• キーワードを打ち込んで探す（キーワード検索）。 検索対象のデータ（今の場合、ＷＷＷページ）にも、キーワードが与えられて いる。キーワード検索とは、利用者から与えられたキーワードを持つ対象デー タを利用者に返すことである。

リンク集 とは、他のページへのリンクを集めたWWWページ。 なにかＷＷＷページを探したい時には、すぐに「キーワード検索」を思い浮か べるかもしれないが、実際には、 FAQ FAQやリンク集の方が速いことがある。

◆検索に必要な考え方

ヒット率と選択率

ヒット率

欲しかった情報のうち、どのくらい見つかったか。

選択率

見つかった情報のうち、どのくらいが本当に欲しかったものか。

３つの論理演算

• AND、両方)、(&)
• OR、どちらか、または (|)
• NOT、否定、ふくまない (!)

「keyword1」で検索。

NOT keyword1 AND keyword2 AND keyword3

◆絞込検索

絞込検索は、実は、AND と同じ。

keyword1 AND keyword2 AND keyword3

◆検索エンジンとWWWロボット

検索エンジン(サーチエンジン)

WWWで検索機能を使う時、実際に検索を行うプログラム。 インターネット上のあるWWWサーバで動いていてる。

検索対象のデータにキーワードを与える方法

• 内容すべてをキーワードと考える（全文検索）
• 特定のキーワードを与える
  • WWWページを作った人がキーワードを与える
  • 検索エンジンの提供者（人間）がキーワードを与える
  • プログラムでキーワードを自動抽出する

WWWロボット。

WWWページからプログラムでキーワードを自動抽出するプログラム。

1. ロボットは、あるURLが与えられると、そのページ を訪れる（ページの内容を得る）。
2. 得たページの内容を解析して、キーワードを抽出する。
3. そのページにリンクが含まれていたら、1 に戻って繰り返す。

◆FAQ

インターネット上の重要な情報源に FAQ がある。 FAQ は、もともとは、 Frequently Asked Questions の略で、「よくある質問」という意味である。 実際には質問だけでなく て答えもいっしょに書かれている。しかも、実用的で非常に品質がよい情報 が集まっていることが多いので、質問したいことがなくても、自分の興味がある 分野の FAQ を探して読むことはよい勉強になる。

FAQ を作る活動は、ネットワーク・ニュースでよく行なわれている。というの も、繰り返しなされる質問をまとめて定期的に投稿することで、記事の質を高 めることができる。インターネットで流通するようなフリー・ソフトウェアで も、マニュアルとは別に FAQ が作られることもよくある。

■実習

◆サーチエンジンの使い分け

• ディレクトリ型
• 全文検索型

◆よいキーワード

• 固有名詞
• 珍しい単語、あまり使われていない単語

固有名詞を例に、類似のデータを引出してみなさい。

◆キーワードの組み合わせ

サーチエンジンによっては、これ以外の他の演算子を提供していることがある。

◆課題 WWW検索

1. 名前、学籍番号、学類
2. 探したい情報
3. 選択したサーチエンジン
4. 検索の方法。キーワードや演算子。
5. 欲しかったページの割合

To: yas@is.tsukuba.ac.jp
Subject: [ipe-inet] Report3: WWW Search